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信诺诚12年专注中国工业检测光源产品研发制造

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机器视觉系统组成及工作原理

机器视觉系统组成：从机器视觉系统字面意思就可看出主要分为三部分：机器、视觉和系统。机器负责机械的运动和控制；视觉通过照明光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡等来实现；

2020

07-28

AI产业规模或达千亿，计算机视觉市场迅速崛起

近年来，生物识别、机器学习和自动驾驶日益成为社会各界关注的焦点，人工智能与社会、人类生活融合的程度也不断深化。人工智能技术的出现和应用，不仅丰富了人们的休闲娱乐生活，也推动着交通、医疗、教育等行业加快进行新型产业体系构建。计算机视觉作为一种前沿技术，其在整个人工智能产业也占据着十分重要的地位。

2020

07-28

机器视觉光源的选择应考虑哪些特性

在机器视觉检测系统中，光源的选择会直接影响输入数据的质量和应用效果，对整体的产品检测水平起到十分关键的作用。由于机器视觉检测没有通用的照明设备，因而就需要根据客户提供的样品进行打光，针对性确定光源的型号种类，在进行下一步联机调试。对于光源的选择应考虑以下几个特性：一、亮度。在两种光源中选择时，最佳的选择是更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。第一，相机的信噪比不够;由于光源的亮度

2020

07-24

机器视觉检测技术介绍

视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可

2020

07-24

机器视觉的核心应用有哪些

机器视觉主要是通过利用计算机模拟人的视觉能力来进行判断和识别，它是机器人、智能装备以及自动化领域至关重要的技术之一。就目前国内机器视觉技术发展现状来看，国内大部分机器视觉公司的关键技术还依赖于进口，国内机器视觉市场需求凸显，但机器视觉技术发展的滞后性已远远不能满足国内市场的需要.机器视觉应用主要包括表面缺陷检测、产品尺寸检测、机器人视觉定位、视觉目标识别这四个方面。产品的表面缺陷检测主要针对的是产

2020

07-24

机器视觉检测技术在自动化行业中的应用

机器视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴测试技术。在工业自动化日益进取的今天，机器视觉技术的行业应用也越来越广泛，越来越受到用户的认可与青睐。在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求

2020

07-24

机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷

工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。就例如螺丝螺母对于品质要求极为严格，而且，螺丝螺母的使用量一般都很大，一般都是大批量生产，这时外观检测依靠人工是完全应付不过来的，所以只能采用光学影像检测设备来进行

2020

07-24

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