SEENOTION Technology
产品试用
需求是建立合作的前提，是服务的开始。立即填写需求表，我们会及时与您取得联系。
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售后服务
我们会对所有购买光源产品客户提供24小时售后服务
一.保修期限：
本公司产品免费保修一年，终生维修。
(1)保修期限是为了厂方针对终端客户而设定，如果无法提供销售凭证者，客户将根据条形码中出厂日期计算。
(2)免费保修期内维修服务所涉及的费用均由我公司方承担，不向客户收取费用，免费保修范围外保修期内如有损坏，本公司会收取人工费及材料工本费。
(3)保修期内，由本公司质量问题引起维修中的运费由我公司承担，若不属于保修范围或人为损坏，运费由客户承担。
二.保修范围：
我们会对所有提供的光源产品客户提供维修服务。但为了使双方都可以享受公平待遇，对于下列原因导致的故障或损坏，我们不会提供免费保修。
(1)超出保修期时;
(2)由于意外灾害而使产品损坏;
(3)由于用户自行运输、搬运时跌落、碰撞而造成的故障和损坏;
(4)由于用户自行对产品进行改装及其他使用不当引起的故障和损坏;
(5)产品保用卡和购买凭证与产品型号、条码不符或者涂改的.
三.维修服务实施：
(1)发生故障时，由我们统一安排将故障机交至客户就近的维修服务点，或直接寄至我们公司总部。
(2)双方发货后均应将发货单传真给对方，以便对方确认收货。
(3)如果我们产品若出现重大问题，我们会派工程师提供相应的支持。
四.收费标准：
对于保修范围外，我们将收取费用(收费标准 = 技术服务费 + 更换零件费)，我们会及时提供材料及报价(成本价)。
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常见问题
工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。
就例如螺丝螺母对于品质要求极为严格，而且，螺丝螺母的使用量一般都很大，一般都是大批量生产，这时外观检测依靠人工是完全应付不过来的，所以只能采用光学影像检测设备来进行品质检测。
机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷。
实现的过程如下：
1.采集图像→图像预处理→轮廓匹配→位置补正→螺纹检测→数据判断→数值显示。如下图，利用我们自主研发的软件就可以轻松检测出螺丝的圈数为5圈。
总结：在视觉检测中，处理的过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在本次案例中，图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正，检测工具是螺纹检测，结果是显示螺纹的圈数。
机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷
在应用的过程中，要灵活的运用各工具之间的搭配使用，才能做到融汇贯通，熟能生巧。
机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷
螺丝螺母外观检测设备特点：
1.检测效率可到300-1200个/分钟
2.检测精度可达±0.02mm
3.检测准确性可达99.9%
4.自动上料，下料，无需人工操作。
外观检测设备，就是专门检测产品外观的设备。例如产品外观尺寸，瑕疵，缺陷，划痕，毛刺，污点，变形等等。
机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷
当今工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不合格。
随着计算机技术的发展；行业中出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等因素影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。
机器视觉主要是通过利用计算机模拟人的视觉能力来进行判断和识别，它是机器人、智能装备以及自动化领域至关重要的技术之一。
就目前国内机器视觉技术发展现状来看，国内大部分机器视觉公司的关键技术还依赖于进口，国内机器视觉市场需求凸显，但机器视觉技术发展的滞后性已远远不能满足国内市场的需要。
机器视觉的核心应用有哪些
机器视觉应用主要包括表面缺陷检测、产品尺寸检测、机器人视觉定位、视觉目标识别这四个方面。
产品的表面缺陷检测主要针对的是产品外观本身以及产品的使用性能。现代化的生产线，人眼识别的效率较低，还有高额的人工成本，这些都迫使生产企业进行变革，引入表面视觉检测系统，让机器来代替人工检测，能够大幅提高生产检测效率。
产品尺寸检测主要应用于机械加工制造领域，现代化机械加工技术更加要求精益化生产，通过构建机器视觉系统，对产品外观尺寸进行检测处理，发现不合格的产品并进行剔除，视觉尺寸检测正变得不可或缺。
视觉图像识别技术可以协助进行互联网人脸识别、交通中的车牌识别、商品中的二维码识别等，与传统的视觉检测和测量相比，视觉图像识别技术更加成熟和高效。
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